카프카 폭풍과 카산드라를 사용하여 외환 거래 플랫폼 구축
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Spark Streaming을 사용하여 트윗을 지속시킵니다.
우선, 우리의 요구 사항은 매우 간단합니다. 트윗이 올 때 우리가해야 할 일은 HDFS에 (일정한 간격으로) 지속시키는 것뿐입니다.
JavaStreamingContext의 'checkpoint'API는 유망스러워 보였지만, 추가 검토를 통해 다른 목적을 제공하는 것 같습니다. (또한, 나는 계속 '/ 체크 포인트 / 임시 오류, 오류 : 아니오 해당 파일 또는 디렉토리 (2)'오류, 하지만 지금은 그것에 대해 걱정하지 마십시오).
질문 : JavaDStream에는 'saveAsHadoopFiles'메서드가 없습니다. 이 메서드는 의미가 있습니다. 스트리밍 작업에서 하둡으로 저장하는 것은 좋은 생각이 아닙니다.
권장되는 접근 방식은 무엇입니까? 들어오는 'tweet'을 Kafka 대기열에 쓰고 'Camus'(github / linkedin / camus)와 같은 도구를 사용하여 HDFS로 푸시 다운해야합니까?
내 아이디어를 확인한이 멋진 블로그 항목을 방문했습니다. 저자는 Kafka, Storm, Camus와 같은 기술을 사용하여 'Forex trading system'을 만들었습니다. 이 유스 케이스는 광산과 비슷하므로이 디자인을 사용하려고합니다. 도구. 감사.
DStream에서 hadoop 연산을 사용하여 DStream에서 데이터를 저장할 수 있습니다.
일정한 입력을 가정 할 때, 시간 창은 각 스트리밍 간격으로 처리 될 메시지의 양에 대한 제어를 제공합니다.
카프카 폭풍과 카산드라를 사용하여 외환 거래 플랫폼 구축
그것은 편집증적이고 관용적 인 것으로 간주 될 수 있습니다. 그래서 나는 사전에 모든 위대한 러시아 해커들에게 사과드립니다.
MetaQuotes (MetaTrader 제작자)에 대해 아는 사람이 있습니까? 그들은 세계의 가장 큰 은행 중 많은 곳에서 신뢰할 수있는 솔루션 제공 업체로 활동하고 있지만, 온라인 경험에 대해서는 (소프트웨어가 아닌 회사가) 찾기가 어렵습니다.
나는 그것을 널리 알지만 많은 러시아 기업들은 비즈니스 윤리와 관련하여 최고의 명성을 얻지 못하고 있습니다. 푸틴 대통령 행정부와 대다수의 일류 과두 정치가들이 다소 자유주의를 형성했으며, 서구의 기업이나 정의를 추구하는 개인들에게는 법치주의가 아주 경솔한 것으로 드러났다.
전 세계의 거래자들은 MetaTrader에 일반 텍스트로 알고리즘을 연결합니다. 현실적으로, 그들은 걱정할 것이 있습니까? 아니면 완전히 편집증 적이 지요?
MetaQuotes를 폄하하는 것은 아닙니다. 내가 말했듯이, 나는 그들에 대해 아무것도 알지 못하며 전세계의 큰 금융 기관과 파트너 관계를 맺고 있습니다. 이 회사들 중 상당수는 MetaTrader의 맞춤형 버전을 제공하기 때문에 MetaTrader 소스 코드의 일부 또는 전부에 액세스 할 수 있다고 생각합니다. 나는 단지 안심하기를 원한다고 생각합니다.
잠재적 악의적 인 행위자에 대한 노출을 줄이기 위해 상인이 어떤 플랫폼을 취할 수 있습니까? 브로커의 유일한 API를 사용하고 있습니까?
어쨌든, 다시 한번 사과드립니다.
업데이트 : Wikipedia 페이지에 내가 기억하는 것보다 몇 가지 기사가 추가되었습니다. 또한, 기술적으로 이들은 키프로스에 등록되었지만 주로 러시아에 설립되었으며 주로 러시아에 기반을두고 있습니다. 여전히이 문제에 대한 사람들의 생각을 듣고 싶습니다.
MetaQuotes가 들어오는 주문을 강제로 중단시키는 기능을 구현 한 것으로 밝혀 졌기 때문에 커다란 스캔들이있었습니다. 이 기능은 브로커가 특정 시간에 강제로 스프레드를 넓히는 데 사용됩니다. 나는 소매 상인에있는 다만 완전하게 분실 된 신망을 포함한 많은 상인을 기억했다. 그것은 가짜였습니다.
물론 이것이 4 톤의 이유가 충분하고 예, 나는 상인 자신에 대해 매우 잘 알고 있으며, 변경하려는 동기가 있다면 아마도 꽤 빨리 바뀔 것이지만 주말에 멈추는 것은 무엇이든 21 세기에 매우 어리석은 것처럼 보입니다. (이브 온라인과 일일 다운 타임조차 약간 우습다.)
개인 투자자는 예를 들어, Meta Trader 또는 Ninja Trader "와 같은 몇 가지 간단한 도구 만 사용할 수 있습니다.
메타 트레이더와 닌자 트레이더 모두 강력한 차트, 전략, 지표 및 주문 실행 라이브러리를 갖춘 강력한 이벤트 기반 스크립팅 언어 (MQL5 [1] 및 NinjaScript [2])를 사용합니다. 그것보다 더, 그들은 그 플랫폼 주위에 온갖 종류의 서비스를 제공하는 거대한 공동체를 가지고 있습니다. [4]
그것 이외에, 늑대는 소프트웨어의 좋은 조각처럼 보입니다.
대부분의 프로슈머를위한 거래는 허영심이지만 취미는 모르지만 알지 못합니다.
저는 실제 진드기만을 가정하므로 40 쌍 - 실제로 대부분의 은행은 40 년 동안 PB 범위로 들어가게하는 1600 쌍 (40 x 40)까지 가능한 십자가를 저장합니다. .
40 년 동안 20GB,
40 쌍당 824GB).
1 틱당 1KB가 너무 멀기 때문입니다. 모든 틱마다 모든 레벨이 변경되는 것은 아니므로 압축 할 수있는 기회가 있습니다.
또한, "틱 데이터" histdata에서 주문서의 최상위 레벨에 대해 1 초마다 샘플 가격이 매겨 지므로 모든 크기 정보를 제공하지 않습니다.
훌륭한 대안은 finance. yahoo입니다. 합리적인 속도로 제한됩니다. http : & # x2F; & # x2F; stackoverflow & # x2F; questions & # x2F; 9346582 & # x2F; what-is-the-query. . 어쨌든 전용 데이터 센터에서 전용 하드웨어없이 고주파 거래를 수행 할 수는 없습니다.
예, 은행 간 (일반적으로 실제 은행임을 나타냄) 않는 한 해당 시장에서 빠져 나옵니다. 소매 외환 "시장" 모든 고객 입찰가를 먼저 확인하는 버킷 상점입니다. 실제 외환 시장은 OTC입니다.
무역 소매 외환은 머그잔 게임입니다.
중개인이 SL & # x2F; TP를 조작하고 거래를 중단하는지 확인하는 MetaTrader의 EA가 있습니다. 중간 & # x2F; 장기 트레이더라면 브로커가하는 일과 상관 없습니다.
그것은 다른 기계에 모듈을 배치 할 것을 제안하지만, 아마도 이것을 3-4 VM (SSD 사용)에서 시도해 볼 수 있습니다.
일부 모듈에는 오히려 간단한 배치 스크립트 (apt-get을 사용하므로 우분투 VM을 얻습니다)가 있습니다.
Hadoop 클러스터 (HDFS, Hive, Camus)를 YARN으로 설정하면 Storm을 실행할 수 있지만 Storm standalone (독립 실행 형 Zookeeper 노드 사용)을 실행하는 배포 (설치 및 실행) 스크립트가 있습니다.
그래서 많은 일을하고 있지만 재미 있고 재미 있고 대담한 소리를냅니다!
분산 시스템 엔지니어링의 개념 증명입니다.
편집 : 오, 소년 - 모든 - 내가 - 싶어 - 부자 egotistical 괴상한 날 downvoted. 내 영혼이 부서진다.
카프카와 폭풍.
발행자 : Takeshi NAKANO 조회수 : 6,022 Likes : 35 싫어함 : 0 Est. 수익 : $ 14 온라인 이후 : 2013 년 1 월 27 일 크기 : 640 x 360 YouTube URL : youtu. be/pEM_OEDaWh4.
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동부 표준시. 총 수익.
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이 비디오를 따라하고 매일 성장을 지켜보십시오.
카프카와 폭풍.
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사회 활동.
웹 및 뉴스.
Kafka, Storm을 사용하여 외환 거래 플랫폼 구축 ...
Janusz Slawek 2014 년 10 월 22 일 Janusz Slawek 데이터 엔지니어 Insight Fellow, 2014 Janusz Slawek는 현재 데이터 엔지니어이며 통찰력 데이터입니다.
[Storm-User] Kafka-storm - 전자 우편 목록.
안녕 모두, 폭풍우 설정 가이드를 따라 가며 사육사와 이야기하는 폭풍우를 겪었습니다. 또한 메시지가 전송되는 로컬 kafka 설치가 완벽하게 작동합니다.
폭풍, 분산 및 내결함성 실시간 계산.
Apache Storm은 자유롭고 오픈 소스로 분산 된 실시간 컴퓨팅 시스템입니다. Storm을 사용하면 실시간으로 무제한 데이터 스트림을 안정적으로 처리 할 수 있습니다.
폭풍과 카프카 - 콤보 | DataFlair 웹 서비스.
아쇽. 나는 많은 지식을 얻었고 실용적인 부분이 더 많다는 느낌이 들었습니다. 특히 LMS에서의 녹음 세션이 아주 좋습니다.
폭풍 - 카프카 0.8.0-wip3 - Clojars.
폭풍 / 폭풍 - 카프카. N / A. 13104 다운로드; 208이 버전; Leiningen [storm / storm-kafka "0.8.0-wip3"] Gradle. storm : storm-kafka : 0.8.0-wip3 "을 컴파일한다. 메이븐.
Netty를위한 실시간 성능 관리.
Kweo는 Netty, Apache Kafka, Storm / Trident, Cassandra 및 ZeroMQ를 사용하여 매우 흥미로운 스택에서 사용자 참여 플랫폼을 실행합니다. 그들은 그들 모두를 달린다.
큰 데이터 도구로 IoT 분석 솔루션을 구축하십시오.
하나의 입증 된 패턴은 주제에 대한 두 개의 소비자 그룹과 Kafka에게 메시지를 푸시하는 것입니다. 여기에서 하나는 퍼시스턴스 저장소에 원시 데이터를 쓰고 다른 하나는 실시간으로 데이터를 이동합니다.
인포 월드 & 황소; 3 년 전.
Senior Hadoop 인프라 스트럭처 개발자.
아래의 책임과 자격을 참조하십시오. Hadoop 기반 인프라 구축 경험 HBase, HDFS, Map / Reduce, Yarn, Oozie, Pig, Hive, Tez, Kafka, Dev Ops 및 System의 폭풍 체험 경험 및 지식 ...
자동 상인 & 황소; 3 년 전.
Hortonworks, Google Cloud Platform에서 인프라 인증 획득
사용자는 Spark 메모리 처리 프레임 워크 및 Apache Kafka 기술 덕분에 다른 통합 작업과 마찬가지로 신속하게 데이터 분석을 수행 할 수 있습니다. Azure HDInsight의 Apache Hadoop, Apache Storm 및 ...
클라우드 타임 & 황소; 3 년 전.
잠수함 Antipodes 섬 탐험.
바람에 휩쓸 리며 폭풍우에 시달리고 걷기가 어렵고 걷기가 어렵습니다. 봄 원정대는 스티브 카프카 (Steve Kafka)가 스키핑 한 25 미터 요트 Evohe에서 앤티 포드 아일랜드 (Antipodes Island)를 왕복했다. 원정대 원들 (왼쪽 ...
라디오 뉴질랜드 & 황소; 3 년 전.
람다 아키텍처를 묻습니다.
예를 들어, Kafka, Storm 및 Hadoop에 대한 다양한 유사 시스템을 스왑 할 수 있으며, 사람들은 종종 출력 테이블을 저장하기 위해 두 개의 서로 다른 데이터베이스를 사용합니다. 하나는 실시간으로 최적화되고 다른 하나는 배치 업데이트에 최적화됩니다. 람다 아키텍처입니다.
O & amp; Reilly 레이더 & 황소; 4 년 전.
우울증과 씨름 한 7 명의 역사적 인물 (그리고 그들이 고통을 덜어 준 방법)
쉔크는 "유머는 링컨의 정신적 폭풍으로부터 보호 해주었습니다. 그것은 정신이 산만 해져서 줬다. Franz Kafka (1883-1924) "카프카는 평생 동안 우울증과 사회 불안에 시달렸습니다.
살롱 & 황소; 3 년 전.
Apache의 Hadoop, Sqoop, Spark, Kafka 및 Storm에 대한 Syncsort의 획기적인 기술 투자는 업계 인지도를 계속받습니다.
"앞으로 몇 달 동안 Syncsort에서 제공하는 차세대 Big Data 기술 발표를 위해 Apache Hadoop, Sqoop, Spark, Kafka, Storm에 대해 이미 수행 한 추세 설정 작업을 기반으로 더욱 흥미 진진한 차세대 Big Data 기술 발표를 기대해주십시오. 우리 자신도 ...
시장 감시 및 황소; 3 년 전.
스트리밍 데이터 애플리케이션을위한 Beyond Storm.
이전 기사에서 설명한 것처럼 Storm은 일반적으로 카프카와 함께 섭취를 관리합니다. Storm과 Kafka는 관리 및 장애 처리를 위해 ZooKeeper를 요구합니다. 마지막으로, 아래에서 논의하는 것처럼 상태를 관리하려면 네 번째 시스템이 필요합니다. 따라서.
Java World & bull; 4 년 전.
어떻게 7 명의 역사적인 인물이 우울증으로 인해 고통을 덜어주었습니다.
쉔크는 "유머는 링컨의 정신적 폭풍으로부터 보호 해주었습니다. 그것은 그를 산만하게하고 그를 구제했다. 및 인식. 6. 프란츠 카프카 (Franz Kafka, 1883-1924) "카프카는 임상 적 우울증과 사회적 불안으로 고생했다.
넷 & 황소를 변경하십시오; 3 년 전.
Apache의 Hadoop, Sqoop, Spark, Kafka 및 Storm에 대한 Syncsort의 획기적인 기술 투자는 업계 인지도를 계속받습니다.
빅 데이터 통합 소프트웨어의 글로벌 선두 주자 인 싱크로 투트 (Syncsort)는 오늘 DBTA (Database Trends and Applications) Magazine이 자사의 대표적인 Hadoop 기반 데이터 인제 스트를 명명했다고 발표했다.
비즈니스 저널 & bull; 3 년 전.
Kafka 및 Storm - 실시간 이벤트 처리.
2013 년 10 월 23 일 & # 160; & # 183; Apache Kafka는 게시 - 가입 메시징을 분산 커밋 로그로 간주합니다. 단일 클러스터를 중앙 데이터로 사용할 수 있도록 설계되었습니다.
Storm과 Kafka의 주요 차이점은 무엇입니까 ...
상위 수준 : Kafka는 분산 된 영구 메시지 브로커입니다. Storm은 실시간 계산 시스템입니다. 그들은 실제로 함께 사용될 수 있습니다.
Storm-Kafka로 차세대 실시간 스트리밍 ...
매일 업데이트, 월요일 - 금요일. Data Mine에서 제공하는 큰 데이터 통찰력, 뉴스 및 팁으로 가득한 Chock.
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성공을위한이 사업에 대한 매력적인 아이디어가 있어야합니다 세계에는 매일 외환 브로커가 있으며, 따라서 귀하의 제품과 서비스는 비즈니스를 위해 경쟁적이어야합니다. 그렇게하면 클라이언트에 과도한 양의 시간 지점을 보내지 않도록 1 분의 1 초 해상도와 1 분의 해상도로 최신 데이터 시간을 그래프로 나타낼 수 있습니다. 귀하의 차트는 검정색과 초록색이 될 것입니다. 그런 다음 EMA를 템플릿으로 사용하여 특정 차트 설정을 저장할 수 있습니다. 이러한 목표에 관한 어려운 부분은 서로 모순된다는 것입니다.
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외환 거래 로봇을 만드는 방법.
5 개의 회신 & forex 거래 플랫폼을 만드는 방법 & rdquo;
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2016 년 최고의 바이너리 옵션 브로커를 찾고 비교할 수 있습니다.
최고의 바이너리 옵션 로봇이 검토되었습니다.
영국 항공의 CEO 인 Willie Walsh는 항공사 업계의 베테랑입니다.
우리의 투자 전문가는 2016 년 최고의 온라인 중개인 및 주식 거래 계좌를 선정합니다.
그것은 편집증적이고 관용적 인 것으로 간주 될 수 있습니다. 그래서 나는 사전에 모든 위대한 러시아 해커들에게 사과드립니다.
MetaQuotes (MetaTrader 제작자)에 대해 아는 사람이 있습니까? 그들은 세계의 가장 큰 은행 중 많은 곳에서 신뢰할 수있는 솔루션 제공 업체로 활동하고 있지만, 온라인 경험에 대해서는 (소프트웨어가 아닌 회사가) 찾기가 어렵습니다.
나는 그것을 널리 알지만 많은 러시아 기업들은 비즈니스 윤리와 관련하여 최고의 명성을 얻지 못하고 있습니다. 푸틴 대통령 행정부와 대다수의 일류 과두 정치가들이 다소 자유주의를 형성했으며, 서구의 기업이나 정의를 추구하는 개인들에게는 법치주의가 아주 경솔한 것으로 드러났다.
전 세계의 거래자들은 MetaTrader에 일반 텍스트로 알고리즘을 연결합니다. 현실적으로, 그들은 걱정할 것이 있습니까? 아니면 완전히 편집증 적이 지요?
MetaQuotes를 폄하하는 것은 아닙니다. 내가 말했듯이, 나는 그들에 대해 아무것도 알지 못하며 전세계의 큰 금융 기관과 파트너 관계를 맺고 있습니다. 이 회사들 중 상당수는 MetaTrader의 맞춤형 버전을 제공하기 때문에 MetaTrader 소스 코드의 일부 또는 전부에 액세스 할 수 있다고 생각합니다. 나는 단지 안심하기를 원한다고 생각합니다.
잠재적 악의적 인 행위자에 대한 노출을 줄이기 위해 상인이 어떤 플랫폼을 취할 수 있습니까? 브로커의 유일한 API를 사용하고 있습니까?
어쨌든, 다시 한번 사과드립니다.
업데이트 : Wikipedia 페이지에 내가 기억하는 것보다 몇 가지 기사가 추가되었습니다. 또한, 기술적으로 이들은 키프로스에 등록되었지만 주로 러시아에 설립되었으며 주로 러시아에 기반을두고 있습니다. 여전히이 문제에 대한 사람들의 생각을 듣고 싶습니다.
MetaQuotes가 들어오는 주문을 강제로 중단시키는 기능을 구현 한 것으로 밝혀 졌기 때문에 커다란 스캔들이있었습니다. 이 기능은 브로커가 특정 시간에 강제로 스프레드를 넓히는 데 사용됩니다. 나는 소매 상인에있는 다만 완전하게 분실 된 신망을 포함한 많은 상인을 기억했다. 그것은 가짜였습니다.
물론 이것이 4 톤의 이유가 충분하고 예, 나는 상인 자신에 대해 매우 잘 알고 있으며, 변경하려는 동기가 있다면 아마도 꽤 빨리 바뀔 것이지만 주말에 멈추는 것은 무엇이든 21 세기에 매우 어리석은 것처럼 보입니다. (이브 온라인과 일일 다운 타임조차 약간 우습다.)
개인 투자자는 예를 들어, Meta Trader 또는 Ninja Trader "와 같은 몇 가지 간단한 도구 만 사용할 수 있습니다.
메타 트레이더와 닌자 트레이더 모두 강력한 차트, 전략, 지표 및 주문 실행 라이브러리를 갖춘 강력한 이벤트 기반 스크립팅 언어 (MQL5 [1] 및 NinjaScript [2])를 사용합니다. 그것보다 더, 그들은 그 플랫폼 주위에 온갖 종류의 서비스를 제공하는 거대한 공동체를 가지고 있습니다. [4]
그것 이외에, 늑대는 소프트웨어의 좋은 조각처럼 보입니다.
대부분의 프로슈머를위한 거래는 허영심이지만 취미는 모르지만 알지 못합니다.
저는 실제 진드기만을 가정하므로 40 쌍 - 실제로 대부분의 은행은 40 년 동안 PB 범위로 들어가게하는 1600 쌍 (40 x 40)까지 가능한 십자가를 저장합니다. .
40 년 동안 20GB,
40 쌍당 824GB).
1 틱당 1KB가 너무 멀기 때문입니다. 모든 틱마다 모든 레벨이 변경되는 것은 아니므로 압축 할 수있는 기회가 있습니다.
또한, "틱 데이터" histdata에서 주문서의 최상위 레벨에 대해 1 초마다 샘플 가격이 매겨 지므로 모든 크기 정보를 제공하지 않습니다.
훌륭한 대안은 finance. yahoo입니다. 합리적인 속도로 제한됩니다. http : & # x2F; & # x2F; stackoverflow & # x2F; questions & # x2F; 9346582 & # x2F; what-is-the-query. . 어쨌든 전용 데이터 센터에서 전용 하드웨어없이 고주파 거래를 수행 할 수는 없습니다.
예, 은행 간 (일반적으로 실제 은행임을 나타냄) 않는 한 해당 시장에서 빠져 나옵니다. 소매 외환 "시장" 모든 고객 입찰가를 먼저 확인하는 버킷 상점입니다. 실제 외환 시장은 OTC입니다.
무역 소매 외환은 머그잔 게임입니다.
중개인이 SL & # x2F; TP를 조작하고 거래를 중단하는지 확인하는 MetaTrader의 EA가 있습니다. 중간 & # x2F; 장기 트레이더라면 브로커가하는 일과 상관 없습니다.
그것은 다른 기계에 모듈을 배치 할 것을 제안하지만, 아마도 이것을 3-4 VM (SSD 사용)에서 시도해 볼 수 있습니다.
일부 모듈에는 오히려 간단한 배치 스크립트 (apt-get을 사용하므로 우분투 VM을 얻습니다)가 있습니다.
Hadoop 클러스터 (HDFS, Hive, Camus)를 YARN으로 설정하면 Storm을 실행할 수 있지만 Storm standalone (독립 실행 형 Zookeeper 노드 사용)을 실행하는 배포 (설치 및 실행) 스크립트가 있습니다.
그래서 많은 일을하고 있지만 재미 있고 재미 있고 대담한 소리를냅니다!
분산 시스템 엔지니어링의 개념 증명입니다.
편집 : 오, 소년 - 모든 - 내가 - 싶어 - 부자 egotistical 괴상한 날 downvoted. 내 영혼이 부서진다.
카프카와 폭풍.
발행자 : Takeshi NAKANO 조회수 : 6,022 Likes : 35 싫어함 : 0 Est. 수익 : $ 14 온라인 이후 : 2013 년 1 월 27 일 크기 : 640 x 360 YouTube URL : youtu. be/pEM_OEDaWh4.
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사회 활동.
웹 및 뉴스.
Kafka, Storm을 사용하여 외환 거래 플랫폼 구축 ...
Janusz Slawek 2014 년 10 월 22 일 Janusz Slawek 데이터 엔지니어 Insight Fellow, 2014 Janusz Slawek는 현재 데이터 엔지니어이며 통찰력 데이터입니다.
[Storm-User] Kafka-storm - 전자 우편 목록.
안녕 모두, 폭풍우 설정 가이드를 따라 가며 사육사와 이야기하는 폭풍우를 겪었습니다. 또한 메시지가 전송되는 로컬 kafka 설치가 완벽하게 작동합니다.
폭풍, 분산 및 내결함성 실시간 계산.
Apache Storm은 자유롭고 오픈 소스로 분산 된 실시간 컴퓨팅 시스템입니다. Storm을 사용하면 실시간으로 무제한 데이터 스트림을 안정적으로 처리 할 수 있습니다.
폭풍과 카프카 - 콤보 | DataFlair 웹 서비스.
아쇽. 나는 많은 지식을 얻었고 실용적인 부분이 더 많다는 느낌이 들었습니다. 특히 LMS에서의 녹음 세션이 아주 좋습니다.
폭풍 - 카프카 0.8.0-wip3 - Clojars.
폭풍 / 폭풍 - 카프카. N / A. 13104 다운로드; 208이 버전; Leiningen [storm / storm-kafka "0.8.0-wip3"] Gradle. storm : storm-kafka : 0.8.0-wip3 "을 컴파일한다. 메이븐.
Netty를위한 실시간 성능 관리.
Kweo는 Netty, Apache Kafka, Storm / Trident, Cassandra 및 ZeroMQ를 사용하여 매우 흥미로운 스택에서 사용자 참여 플랫폼을 실행합니다. 그들은 그들 모두를 달린다.
큰 데이터 도구로 IoT 분석 솔루션을 구축하십시오.
하나의 입증 된 패턴은 주제에 대한 두 개의 소비자 그룹과 Kafka에게 메시지를 푸시하는 것입니다. 여기에서 하나는 퍼시스턴스 저장소에 원시 데이터를 쓰고 다른 하나는 실시간으로 데이터를 이동합니다.
인포 월드 & 황소; 3 년 전.
Senior Hadoop 인프라 스트럭처 개발자.
아래의 책임과 자격을 참조하십시오. Hadoop 기반 인프라 구축 경험 HBase, HDFS, Map / Reduce, Yarn, Oozie, Pig, Hive, Tez, Kafka, Dev Ops 및 System의 폭풍 체험 경험 및 지식 ...
자동 상인 & 황소; 3 년 전.
Hortonworks, Google Cloud Platform에서 인프라 인증 획득
사용자는 Spark 메모리 처리 프레임 워크 및 Apache Kafka 기술 덕분에 다른 통합 작업과 마찬가지로 신속하게 데이터 분석을 수행 할 수 있습니다. Azure HDInsight의 Apache Hadoop, Apache Storm 및 ...
클라우드 타임 & 황소; 3 년 전.
잠수함 Antipodes 섬 탐험.
바람에 휩쓸 리며 폭풍우에 시달리고 걷기가 어렵고 걷기가 어렵습니다. 봄 원정대는 스티브 카프카 (Steve Kafka)가 스키핑 한 25 미터 요트 Evohe에서 앤티 포드 아일랜드 (Antipodes Island)를 왕복했다. 원정대 원들 (왼쪽 ...
라디오 뉴질랜드 & 황소; 3 년 전.
람다 아키텍처를 묻습니다.
예를 들어, Kafka, Storm 및 Hadoop에 대한 다양한 유사 시스템을 스왑 할 수 있으며, 사람들은 종종 출력 테이블을 저장하기 위해 두 개의 서로 다른 데이터베이스를 사용합니다. 하나는 실시간으로 최적화되고 다른 하나는 배치 업데이트에 최적화됩니다. 람다 아키텍처입니다.
O & amp; Reilly 레이더 & 황소; 4 년 전.
우울증과 씨름 한 7 명의 역사적 인물 (그리고 그들이 고통을 덜어 준 방법)
쉔크는 "유머는 링컨의 정신적 폭풍으로부터 보호 해주었습니다. 그것은 정신이 산만 해져서 줬다. Franz Kafka (1883-1924) "카프카는 평생 동안 우울증과 사회 불안에 시달렸습니다.
살롱 & 황소; 3 년 전.
Apache의 Hadoop, Sqoop, Spark, Kafka 및 Storm에 대한 Syncsort의 획기적인 기술 투자는 업계 인지도를 계속받습니다.
"앞으로 몇 달 동안 Syncsort에서 제공하는 차세대 Big Data 기술 발표를 위해 Apache Hadoop, Sqoop, Spark, Kafka, Storm에 대해 이미 수행 한 추세 설정 작업을 기반으로 더욱 흥미 진진한 차세대 Big Data 기술 발표를 기대해주십시오. 우리 자신도 ...
시장 감시 및 황소; 3 년 전.
스트리밍 데이터 애플리케이션을위한 Beyond Storm.
이전 기사에서 설명한 것처럼 Storm은 일반적으로 카프카와 함께 섭취를 관리합니다. Storm과 Kafka는 관리 및 장애 처리를 위해 ZooKeeper를 요구합니다. 마지막으로, 아래에서 논의하는 것처럼 상태를 관리하려면 네 번째 시스템이 필요합니다. 따라서.
Java World & bull; 4 년 전.
어떻게 7 명의 역사적인 인물이 우울증으로 인해 고통을 덜어주었습니다.
쉔크는 "유머는 링컨의 정신적 폭풍으로부터 보호 해주었습니다. 그것은 그를 산만하게하고 그를 구제했다. 및 인식. 6. 프란츠 카프카 (Franz Kafka, 1883-1924) "카프카는 임상 적 우울증과 사회적 불안으로 고생했다.
넷 & 황소를 변경하십시오; 3 년 전.
Apache의 Hadoop, Sqoop, Spark, Kafka 및 Storm에 대한 Syncsort의 획기적인 기술 투자는 업계 인지도를 계속받습니다.
빅 데이터 통합 소프트웨어의 글로벌 선두 주자 인 싱크로 투트 (Syncsort)는 오늘 DBTA (Database Trends and Applications) Magazine이 자사의 대표적인 Hadoop 기반 데이터 인제 스트를 명명했다고 발표했다.
비즈니스 저널 & bull; 3 년 전.
Kafka 및 Storm - 실시간 이벤트 처리.
2013 년 10 월 23 일 & # 160; & # 183; Apache Kafka는 게시 - 가입 메시징을 분산 커밋 로그로 간주합니다. 단일 클러스터를 중앙 데이터로 사용할 수 있도록 설계되었습니다.
Storm과 Kafka의 주요 차이점은 무엇입니까 ...
상위 수준 : Kafka는 분산 된 영구 메시지 브로커입니다. Storm은 실시간 계산 시스템입니다. 그들은 실제로 함께 사용될 수 있습니다.
Storm-Kafka로 차세대 실시간 스트리밍 ...
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외환 거래 플랫폼을 만드는 방법.
성공을위한이 사업에 대한 매력적인 아이디어가 있어야합니다 세계에는 매일 외환 브로커가 있으며, 따라서 귀하의 제품과 서비스는 비즈니스를 위해 경쟁적이어야합니다. 그렇게하면 클라이언트에 과도한 양의 시간 지점을 보내지 않도록 1 분의 1 초 해상도와 1 분의 해상도로 최신 데이터 시간을 그래프로 나타낼 수 있습니다. 귀하의 차트는 검정색과 초록색이 될 것입니다. 그런 다음 EMA를 템플릿으로 사용하여 특정 차트 설정을 저장할 수 있습니다. 이러한 목표에 관한 어려운 부분은 서로 모순된다는 것입니다.
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